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Paint Surface Appearance Inspection Intelligent Equipment Workstation
漆面外观检测智能装备工作站

汽车漆面外观检测缺陷种类繁多、微小缺陷难以检测、数据量庞大和实时性要求高。为了解决这些问题,需要采用先进的机器视觉技术和人工智能算法进行处理和分析,实现高效、准确、全面的检测。 斯睿特漆面外观检测智能工作站,采用自研高速可编程控光源技术配合高速相机飞拍同步方法,使得表面缺陷无处遁形。可检测出汽车漆面的各类缺陷,包括颗粒、漆渣、橘皮等16种缺陷,引入AI智能分类定位技术,能精准定位缺陷位置及种类。提供缺陷大小、类别等信息。检测到的缺陷,可以自动标记,以便在下游工站进行打磨抛光。

Functional Principles
功能原理
  • 技术壁垒:汽车漆面外观缺陷种类繁多,颜色多,反光各异,表面形态多样,车身弧面不规则,微小缺陷难以检测,数据量庞大和实时性要求高;
  • 条纹光拟合成像法:采用自研可编程控制光源及高速相机飞拍技术,收集多个轮廓拟合3D点云图像,运用漆面、高亮、高反光光学成像设计技术解决此类外观检测缺陷成像问题,融合高精度AI分割、定位、分类算法,成功解决微小缺陷体积测量、检查问题。
Functional Features
功能特点
  • 漆面检测功能:先进的光源控制、相机采集、图像前端处理(相位偏折术)、视觉标定、智能AI检测(缺陷 定位、分类、几何测量)等技术高度融合,实现检测率大于99%。
  • 地图导航功能:单工位实时检测,将视觉检测系统集成于光源末端,通过手眼标定获取视觉坐标系及机器人坐标系间变换关系,实现四个工位实时检测数据汇总、车身坐标统一,全面实现整车检测点位导航。
  • 缺陷标记功能:通过视觉记录缺陷位置,转换到机器人坐标系下,引导机器人对缺陷位置进行标注,辅助人工进行自动修补处理,提高工作效率。
  • 数据分析功能:可通过VIN码/日期查询车辆检测OK、NG情况、缺陷的种类及整车合格率,可导出报表及车辆检出率趋势图。
Application Scenarios
应用场景

汽车车身 周边/汽车外饰 汽车内饰 后视镜和外视镜 车载显示 抬头显示 ED涂层

Addressing Pain Points
解决痛点
  • 漆面缺陷种类繁多,微小缺陷难检出
  • 复杂表面与背景下,微小漆面缺陷的检测效果不佳
  • 传统的人工检测方式成本高,检测效率低,容易出错
  • 品质控制困难
Economic Value
经济价值
  • 节省人工:10-20个
  • 柔性化:更换或追加新车型,只需要调整视觉参数即可对应,设备投资0
  • 质量保障:从人工改为设备全检,提升品质,避免不良流出