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AI Cloud Platform
AI云平台

斯睿特AI云平台,是面向客户的一站式AI工程管理云平台。可为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署功能,可快速创建和部署模型,可提供管理全周期的AI工作流平台。

Product Overview
产品简介


斯睿特AI云平台,是面向客户的一站式AI工程管理云平台。可为机器学期与深度学习提供海量数据预处理及交互智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署功能,可快速创建和部署模型,可提供管理全周期的AI工作流平台。

System Characteristics
系统特点

AI模型一站式开发平台


AI模型一站式管理平台


Key Features
功能要点

  • AI模型SaaS云服务:可根据需求定制更高精度模型。

  •  一键部署功能 网络推送同步技术:可实现模型、数据远程同步,为工业领域带来了前所未有的便利性和高效性。

  • 一键智能标注:通过自动化和智能化的技术,简化了数据标注的过程,提高了标注的准确性和效率,节省大量人工。

  • 中心化模型管理,降低运营成本:该模式可实现多个模型集中管理,统一配置、统一推送现场,降低运维成本。

  • 小样本高检出:AI云平台数据增强技术,可增加对图片处理,比如裁剪,旋转,反转,放大等,提升模型检测精度。

  • KPI机制提高标注质量:协同标注的KPI机制,对各类数据进行统一管理,实现对模型的质量和人员标注的能力进行统一把控。

  • 质量闭环管理:配合远程数据监控系统,通过可视化分析,精准处理NG图像,结合数据分析进行优化迭代,并持续反馈结果,实现高效的质量闭环管理。
Application Scenarios
应用场景

深耕汽车行业多年,拥有充足的现场作业经验,打破了同行的的数据壁垒。汽车全场景应用行业标品,降维其它行业。

  • 冲压、焊装、涂装、总装

  • 电池制造与压铸

  • 动力总成

  • 品质检测等智能制造相关行业

  • 其它行业需要处理大量数据、进行模型训练和部署的场景


Address Pain Points
解决痛点

  • AI模型识别准确率低

  • 模型更新难

  • 数据标注耗时耗力

  • 样量小导致检出率低

  • 运维成本高

  • 数据标注质量参差不齐

  • 质量管理难把控


Economic Value
经济价值

  • 数据采集、数据清洗、数据管理、样本标注、训练任务队列、版本管理、历史数据查询、模型导出。通过AI云平台统一管理,使项目推进效率提高50%以上
  • 任务分解,融合多模型、聚焦任务难点,从而提高模型5%精度,减少50%的模型训练与调整时间,快速现场部署
  • 解决训练样本少、人工标注成本高,通过自动寻找典型样本,对样本进行增强,循环训、对推理结果进行纠偏,有效节约训练时长,提高5%的识别精度
  • SRT的自研无监督异常检测算法,仅针对正常样本进行训练,避免穷举缺陷类别,检测率达99%以上